随着 AI 技术在视频创作领域的广泛应用，如何确保视频中人物保持一致，成为创作者关注的焦点。以下将从多个方面为你阐述实现这一目标的有效策略。一、构建详细的人物设定体系在 AI 生成视频前，建立完善的人物设定档案是基础。这不仅包括人物的外貌特征，如五官比例、发型样式、肤色、瞳色等静态信息，还需涵盖人物的动态特征，如走路姿势、习惯性动作、表情特点等。例如，塑造一个科幻题材的主角，除了明确其银灰色短发、机械义眼、黑色机甲战衣等外貌特征，还需设定其战斗时习惯侧身突进、思考时会不自觉摩挲腰间挂件等标志性动作。将这些信息以文字、草图甚至 3D 模型的形式记录下来，作为后续创作的核心参考，确保 AI 在生成不同场景、不同镜头的画面时，能够始终遵循统一的人物设定。
二、选择适配的 AI 视频生成工具与功能不同的 AI 视频生成工具在人物一致性处理上各有特点。一些工具提供了角色模板功能，创作者可将设定好的人物形象录入模板，后续生成视频时直接调用，确保人物基础特征不变。例如，Runway ML 支持用户上传人物图片或模型，生成与之保持一致的动态画面；Pika Labs 则通过先进的算法，在处理人物动作和表情变化时，尽量维持人物外观的稳定性。此外，部分工具具备关键帧设置功能，创作者可以在视频的关键节点设置人物状态，AI 会在这些关键帧之间自动生成过渡画面，通过控制关键帧上的人物形象，保证整体一致性。
三、优化提示词与参数设置在使用 AI 生成视频时，提示词的精准性至关重要。与图片生成相比，视频提示词除了描述人物外观和场景，还需加入动作、时间变化等动态信息。例如，“银灰色短发、机械义眼的战士，以侧身突进的姿势，从左至右快速穿越布满红色激光的走廊，整个过程中保持机甲战衣的金属光泽和破损细节”，这样的提示词能让 AI 更清晰地把握人物在特定场景下的动态与外观。同时，合理调整工具的参数也能辅助保持人物一致性，如降低画面生成的随机性参数，增加对人物特征的权重设置，确保 AI 在生成每一帧画面时，都优先遵循既定的人物设定。
四、分镜头把控与多帧校验将视频拆解为多个分镜头进行生成，有助于更细致地控制人物一致性。在每个分镜头生成后，对连续多帧画面进行对比检查，重点关注人物的面部特征是否变形、服装纹理是否保持一致、标志性动作是否连贯等。若发现某一帧出现偏差，可利用工具的局部重绘或帧修复功能，以相邻的正常帧为参考，对问题帧进行修正。例如，使用 Stable Diffusion 的图生图功能，导入前一帧正常画面作为参考，输入修正后的提示词，重新生成有问题的帧，确保人物形象恢复一致。五、后期剪辑与特效处理强化即使 AI 生成的视频已基本保持人物一致性，后期剪辑和特效处理仍能进一步优化。在剪辑过程中，通过调整画面的色彩、对比度、亮度等参数，使人物在不同场景下的视觉效果更统一；利用特效工具修复一些细微的瑕疵，如平滑人物动作的衔接、增强服装材质的质感等。此外，还可以添加稳定的边框、统一的字幕样式等元素，从整体视觉风格上强化人物的一致性，提升视频的专业感和连贯性。
综上所述，在 AI 生成视频中确认人物一致性需要从前期准备到后期处理的全流程把控。通过建立完善的设定体系、选择合适的工具、优化提示词与参数、严格的分镜头校验以及精细的后期处理，创作者能够有效确保视频中人物形象的稳定与连贯，为观众带来更优质的观看体验。
|手机版|小黑屋|应旺工作室
( 京ICP备17072006号-1 )
发表于 
